DaIr - беспроводной автономный датчик движения и звука

Датчик построен на базе микроплаты ESP8266-07, и даёт возможность наблюдения за состоянием датчика из любого устройства под управлением ОС Android, находящегося в одной WiFi сети с датчиком.

ESP8266 позволяет загрузить своё программное обеспечение, и даёт возможность не только использовать её по прямому назначению - WiFi приёмопередатчик, но и управлять множеством GPIO выводов, превращая данную микросборку в микроконтроллер.

Я решил для программирования "микроконтроллера" использовать скриптовый язык программирования Lua. Для чего, микроконтроллер был перепрошит прошивкой nodeMCU с поддержкой данного языка.

Датчик состоит из:

1. Зарядного устройства LI-ION аккумуляторов, что дало возможность зарядки аккумуляторов без отключения от устройства
2. Повышающего до 5 Вольт DC-DC преобразователя, для питания инфракрасного датчика движения и звукового датчика
3. Линейного стабилизатора AMS1117 на 3.3V, для питания ESP8266
4. Диода, для защиты от переполюсовки
5. Сглаживающего и фильтрующего конденсаторов на 100mkf и 100pf соответственно
6. Подтягивающих резисторов на 10kOm, подключенных на все GPIO ESP8266. Мой экземпляр микроплаты оказался очень капризным, и без подтягивающих резисторов отказывался стабильно работать
7. Инфракрасного датчика движения
8. Чувствительного акустического датчика

Программное обеспечение, устанавливаемое на устройства под ОС Android, позволяет раз в минуту опрашивать состояние любого количества датчиков, для контроля присутствия датчика в сети и получения информации о состоянии датчиков. В тоже время, программное обеспечение датчика способно самостоятельно передавать информацию на любое количество устройств слежения (устройства на Андроид) в случае срабатывания датчиков движения и/или звука. Также программное обеспечение датчика контролирует состояние аккумулятора.

Условия проведения тестов:

Использовался аккумулятор двухгодичной давности на 800mA (BL-5CB)

1. Аккумулятор заряжался до полной зарядки встроенным зарядным устройством
2. Контролировалась передача данных датчиком в локальной сети до автоматического отключения аккумулятора встроенным зарядным устройством
3. Фиксировалось время между первым и вторым событиями

Безусловно, программное обеспечение датчика может быть модифицировано для вкления WiFi модуля только во время срабатывания любого из датчиков, что даст задержку в оповещении на 3-5 сек, но значительно сэкономит расход аккумулятора.
Я в таком режиме датчик не тестировал, для меня критична задержка в 5 секунд.
Функция засыпания для WiFi модуля также не использовалась.